Akademik Birimler
Hukuk Fakültesi İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi İletişim Fakültesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Sanat ve Tasarım Fakültesi Yabancı Diller Yüksekokulu Lisansüstü Eğitim EnstitüsüKHAS'ta Eğitim
Akademik Takvim Öğrenci İşleri Direktörlüğü Kütüphane Yaratıcı Endüstriler Platformu LİSAR@KHAS Programı Lise Yaz Okulu KHAS AkademileriYeni Kayıt
Yeni Kayıt İşlemleri Yatay Geçiş Kayıt Yenileme Özel Öğrenci Burslar ve Ücretler Beyaz Güvercinler Burs Programı Sıkça Sorulan SorularDestek Birimleri
AR-GE Kaynakları Direktörlüğü Proje Geliştirme Ofisi Proje Yönetim Ofisi KHAS Silivri TeknoparkAraştırma Olanakları
Araştırma Merkezleri Araştırma Grupları Laboratuvarlar UNESCO KürsüsüAraştırma Çıktıları
Bilimsel Projeler Bilimsel Yayınlar Yayın Arşivi Kurumsal Araştırmalar Dünya SıralamalarımızÖğrenci Destekleri
Öğrenci Dekanlığı Öğrenci Meclisi KHAS Akran Programı Psikolojik Danışma ve Rehberlik Merkezi Kariyer Ofisi Engelsiz KHAS Komisyonu Cinsel Taciz ve Cinsel Saldırıyı Önleme BirimiKampüs Yaşamı
Yurtlar Yiyecek ve İçecek Sosyal AlanlarSpor, Kültür ve Sanat
Öğrenci Kulüpleri Spor Turnuvaları ve Takımlar Kültür-Sanat EtkinlikleriHakkımızda
Tarihçe Kadir Has Kadir Has Vakfı Felsefemiz Vizyon, Misyon ve DeğerlerYönetim
Mütevelli Heyeti Rektörlük Üniversite Senatosu Üniversite Yönetim Kurulu Akademik Konsey Akademik Birimler İdari Yönetim Organizasyon Şeması Yönetmelikler ve Yönergelerİlkeler ve Politikalar
Akademik İlkelerimiz Politikalarımız Kurumsal Sosyal Sorumluluk Anlayışımız Taciz ve Ayrımcılığı Önleme Politikası Kapsayıcı Toplumsal Cinsiyet Eşitliği Politikası (2025–2027) Üretken Yapay Zekâ (ÜYZ) Araçları Kullanımı Hakkında Etik Rehber Açık Bilim Politikası Sürdürülebilir KampüsKurumsal Raporlar
Stratejik Plan Kurum İç Değerlendirme Raporları UNGC Raporları KaliteAli Kerem Güler
Kadir Has University
Abstract: In the seminar, the role and impact of artificial intelligence and machine learning in some important areas today will be discussed. Starting from the history of artificial intelligence, the evolution of significant developments such as large language models (ChatGPT, Gemini, etc.) will be covered, and machine learning applications in the restaurant and hospitality sectors will be included. Additionally, the workflows and project management of machine learning projects, the common challenges encountered in these projects, and the advantages and disadvantages of pursuing a career in the field of machine learning will be addressed. The presentation will convey to the participants the current applications of artificial intelligence and machine learning, the transformative effect of these technologies on the service sector, and the potential opportunities and challenges of working in this field.
Speaker Biography: As a Machine Learning and Data Science engineer, I have successfully implemented various projects in image processing, time series analysis, regression, and classification over my five-year industry experience. I have played significant roles in adapting these projects to the business world and making them available for use. Currently, I am pursuing a master’s degree in Computer Engineering at Kadir Has University, where I am further strengthening my academic and practical skills with the knowledge I acquire during this period. Dedicated to continually improving myself in MLOps and cloud technologies (AWS, Google Cloud, etc.), I am passionate about creating innovative projects in these areas. I place great importance on collaboration within the team and discipline in completing projects within the planned timeframe. I aim to contribute to my career with a deep technical knowledge base and industry experience while offering innovative solutions through a continuous learning and self-improvement approach. In line with this goal, I aim to solve new challenges that arise in the fields of machine learning and data science and contribute to developments in technology and artificial intelligence by increasing my knowledge and experience in these areas.
Bu form aracılığı ile haberler, duyurular, fakülte ve bölümler, taban puanları, akademisyenlerimiz ve idari personellerimize, dahili numaralarına erişebilirsiniz.
Telefon: +90 (212) 533 65 32
Fax: +90 (212) 631 91 50
E-Posta: [email protected]
Adres: Cibali Mah. Kadir Has Cad. 34083 Fatih, İstanbul