Bir elektrikli aracın bataryası aniden tutulur, ısınır, en kötü ihtimalle yanar. Bu riski önceden tahmin eden yapay zeka modeli üzerinde çalışan KHAS'lı araştırmacı, Avrupa'nın en önemli platformlarından birinde bu vizyonu anlattı.
Mekatronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Vahit Barış Tavakol, AB fonlu ARISE Projesi kapsamında düzenlenen "Synergizing EV Technologies" webinarında konuşmacı olarak yer aldı. Etkinlik, yalnızca bir akademik buluşma değil; Avrupa'nın önümüzdeki on yılda elektrikli araç teknolojisini nasıl şekillendireceğini tartışan bir vizyon platformuydu.
Bataryanın "beyin" sorunu
Elektrikli araç teknolojisindeki en kritik güvenlik riski "termal kaçak" olarak biliniyor: bataryanın kontrolsüz biçimde ısınarak yangına dönüşmesi. Mevcut batarya yönetim sistemleri bu riski çoğunlukla gerçekleştikten sonra fark edebiliyor. Dr. Tavakol'un sunduğu yaklaşım ise sistemi reaktif değil, öngörücü kılmayı hedefliyor.
"Intelligent State Estimation and Risk-Aware Decision Making" adını verdiği model, bataryanın anlık durumunu değil gelecekteki risk olasılıklarını hesaplayarak yönetim sistemine karar desteği sunuyor. Kısacası: bataryaya bir beyin kazandırıyor.
COLLABAT: Avrupa çapında bir bilgi havuzu
Webinar aynı zamanda Avrupa'nın en büyük batarya teknolojileri iş birliği ağlarından COLLABAT Cluster'ı tanıttı. Üniversiteleri ve sanayi kuruluşlarını aynı çatı altında toplayan bu platform, KHAS'ın artık yalnızca bir katılımcı değil, katkı sunan bir ortak olarak yer aldığı bir ekosistemi temsil ediyor.
ARISE Projesi hakkında: arise-project.eu |
KHAS Mekatronik Mühendisliği Bölümü: khas.edu.tr/mekatronik